데이터 분석을 효과적으로 하기 위해서 체계적인 절차와 방법을 가진 데이터 분석 방법론이 필요하다. 1. KDD Knowledge Discovery in Database Fayyad 가 1996 년에 정리한 데이터 마이닝 프로세스이다. 데이터 마이닝, 기계학습, 인공지능, 패턴인식, 데이터 시각화 등에서 응용될 수 있는 구조를 갖고 있다. KDD 는 다음과 같은 분석 흐름을 제시한다. 데이터 셋 선택 selection : 분석 대상의 비즈니스 도메인에 대한 이해와 프로젝트 목표를 정확하게 설정한다. → 데이터 전처리 pre processing : 잡음 noise, 이상값 outlier, 결측치 missing value 등을 처리한다. → 데이터 변환 transformation : 변수를 선택하거나 차원을 ..
